مهندس ذكاء اصطناعي متعدد الطبقات

وصف

الملخص: يُركّز هذا الدور الرفيع التأثير للمهندس الرئيسي المتعدد الطبقات في مجال الذكاء الاصطناعي على بناء ودمج حلول الذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي من طرف إلى طرف، ويوجّه نهج شركة «بيني» تجاه التعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحقيق قيمة فعلية للعملاء. أبرز النقاط: 1. دور رفيع التأثير للموظف الرئيسي عند تقاطع الهندسة والبيانات والمنتجات 2. فرصة للتطور إلى منصب قيادي لفريق عمل 3. بناء وكلاء ذكاء اصطناعي وروبوتات دردشة آلية واستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ونماذج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) ونماذج الرؤية **عن شركة بيني للبرمجيات** «بيني» هي شركة سريعة النمو متخصصة في مجال المشتريات والتكنولوجيا ومقرها الرياض، ولها عمليات في جميع أنحاء المملكة العربية السعودية والبحرين. وتتمثل مهمتنا في بناء أفضل منصة ممكنة تغطي دورة «المصدر إلى الدفع»، ما يسمح للمنظمات حول العالم بإيجاد الموردين وإصدار المناقصات وإدارة الاستجابات بشكل أسرع وأقل تكلفةً وأكثر كفاءةً من أي وقت مضى. **ملخّص الدور** هذا دور رفيع التأثير للموظف الرئيسي يقع عند تقاطع الهندسة والبيانات والمنتجات. وبصفتك مهندسًا متعدد الطبقات في مجال الذكاء الاصطناعي، لن تقوم فقط ببناء حلول الذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي ونشرها، بل ستدمجها أيضًا من طرف إلى طرف داخل منتجاتنا — بدءًا من خدمات الخلفية التي تُشغلها ووصولًا إلى واجهات المستخدم الأمامية التي تقدّمها للمستخدمين. كما ستوجّه نهج «بيني» تجاه التعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي، مع تحديد الفرص التي تحقّق قيمة قابلة للقياس للعملاء وطرح الحلول الكاملة القابلة للتطوير لتحقيق هذه القيمة. وسيؤثّر عملك مباشرةً في آلاف محترفي المشتريات في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. وإذا حقّقت النجاح في هذا الدور، فقد تتاح لك فرصة التطور إلى منصب قيادي لفريق عمل مع توسع فريق «بيني» المخصص للذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي. **المهام الموكلة إليك: المسؤوليات الأساسية** ستكون في طليعة دمج الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي في سير عمل المشتريات، مع التركيز على بناء حلول ذكية تعالج مشكلات العملاء الواقعية — وتتولى مسؤوليتها من مرحلة النموذج وحتى واجهة المستخدم. 1\. تطوير الذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي ونشره * بناء وكلاء ذكاء اصطناعي وروبوتات دردشة آلية قادرة على الاستنتاج واتخاذ الإجراءات ودفع سير عمل المشتريات تلقائيًّا. * تطوير حلولٍ تعتمد أحدث تقنيات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لإحداث قيمة فعلية للعملاء. * تطبيق نماذج التعرّف الضوئي على الحروف (OCR) ونماذج الرؤية لاستخراج الوثائق وغيرها من بيانات المشتريات غير المهيكلة وفهمها ومعالجتها. * تصميم وتنفيذ أنظمة التوليد المعزَّزة بالاسترجاع (RAG) لتوفير استجابات دقيقة وسياقية ومبنية على أسس صلبة لاستفسارات المستخدمين. * استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة الخاصة بك عبر الإنترنت على منصة Google Cloud Platform (GCP) أو منصات سحابية أخرى. * إنشاء خوارزميات قوية للتعرف المتقدم على الأنماط وأتمتة العمليات ضمن سير عمل المشتريات المعقد. 2\. الدمج المتعدد الطبقات * دمج حلول الذكاء الاصطناعي من طرف إلى طرف — عبر بناء خدمات الخلفية التي تعرضها وواجهات المستخدم الأمامية التي تظهرها للمستخدمين. * تطوير تجارب مستخدم بديهية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام أطر العمل الحديثة لواجهات المستخدم الأمامية مثل Angular. * ضمان دمج ميزات الذكاء الاصطناعي بسلاسة في منتجنا الحالي، من واجهة برمجة التطبيقات (API) وحتى واجهة المستخدم (UI). 3\. النشر والقيادة التقنية * ضمان قابلية توسع جميع حلول الذكاء الاصطناعي وأمنها وسهولة صيانتها ضمن هندسة خدماتنا المصغّرة القائمة. * استضافة نماذج مخصصة ومفتوحة المصدر ونشرها ورصدها على البنية التحتية السحابية (مثل GCP أو ما يعادلها). * إجراء اختبارات A/B الصارمة وتحسين الأداء، لضمان تحقيق أداء الحل لمتطلبات العمل. * تقديم التوجيه التقني والإرشاد في أفضل الممارسات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والهندسة المتعددة الطبقات لمهندسين آخرين في شركة «بيني». * تحمّل مسؤولية دورة حياة الحل من الفكرة وحتى النشر النهائي والرصد. 4\. التعاون عبر الوظائف المختلفة * التعاون الوثيق مع فرق المنتج لتحديد أعلى الفرص قيمةً لتحسينات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. * التعاون مع فرق البيانات لضمان جودة بيانات التدريب وهندسة الميزات وعمليات التصنيف. * العمل مع فرق تجربة المستخدم (UX) لترجمة النماذج المعقدة إلى تجارب مستخدم بديهية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. **المتطلبات اللازمة لتحقيق النجاح** * الخبرة: 4 سنوات أو أكثر من الخبرة العملية في تطوير الذكاء الاصطناعي، وبخاصة في نشر الحلول وإدارتها في بيئات الإنتاج. * تطوير الوكلاء: خبرة مثبتة في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الآلية — تجاوزًا للتنبيهات البسيطة نحو أنظمة قادرة على الاستنتاج واتخاذ الإجراءات. * تقنيات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) والنماذج الأخرى: إتقان قوي لأحدث تقنيات نماذج اللغة الكبيرة، بالإضافة إلى خبرة عملية في تطبيق نماذج التعرّف الضوئي على الحروف (OCR) ونماذج الرؤية على مشكلات واقعية. * نشر النماذج: القدرة على استضافة نماذجك المخصصة (ومفتوحة المصدر) ونشرها عبر الإنترنت على منصة Google Cloud Platform (GCP) أو منصة سحابية أخرى. * المهارات المتعددة الطبقات: مهارات قوية في هندسة الخلفية مع كفاية في تطوير الواجهات الأمامية باستخدام إطار عمل حديث (مثل Angular)، بما يكفي لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في المنتج بنفسك. * الأثر في بيئة الإنتاج: القدرة الموثقة على حل المشكلات التجارية المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي، مع إظهار: * فهم واضح لمدى تناسب المشكلة مع الحل. * تقييم دقيق لفعالية الحل. * أثر تجاري قابل للقياس في تنفيذاتك. * الأساس التقني: فهم قوي لمعالجة البيانات وتقنيات تقييم النماذج وبناء الأنظمة الموزعة عالية الأداء. **المؤهلات المرغوبة (نقاط إضافية)** * خبرة في ضبط النماذج المخصصة أو تدريبها. * خبرة عملية في المنصات السحابية (Google Cloud أو AWS أو Azure) وخدماتها الذكية الأصلية. * خبرة في تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي على اللغة العربية. * معرفة بمجال المشتريات أو سلسلة التوريد أو برامج البرمجيات كخدمة المؤسسية (Enterprise SaaS).