الملخّص: تبحث شركة يوكوغاوا عن مهندس ذكاء اصطناعي/تعلّم آلي يتمتّع بخبرة تقنية عميقة وقيادة مثبتة لتصميم وتطوير وتنفيذ نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي في قطاع النفط والغاز. أبرز النقاط: ١. المساهمة في تشكيل مستقبلٍ أفضل من خلال دعم انتقال الطاقة والتكنولوجيا الحيوية. ٢. العمل ضمن بيئة ثقافية عالمية تُعلي من قيم الاحترام والتعاون والنزاهة. ٣. تقديم حلول فعّالة في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي في البيئات الصناعية الصعبة. ليست مجرد وظيفة، بل مسار مهني فازت شركة يوكوغاوا بجوائز «أفضل تقنية لمراقبة الأصول» و«أفضل تقنية للتوأم الرقمي» في جوائز إتش بي (HP Awards)، وهي مزوِّد رائد للتشغيل الآلي الصناعي، واختبارات القياس، وأنظمة المعلومات، والخدمات الصناعية في عدة قطاعات صناعية. ويتمثل هدفنا في تشكيل مستقبلٍ أفضل لكوكبنا من خلال دعم انتقال الطاقة، والتكنولوجيا (الحيوية)، والذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني الصناعي، وغيرها. ونحن ملتزمون بأهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة عبر الاستفادة من قدرتنا على القياس والاتصال. عن الفريق يعمل ١٨٠٠٠ موظفٍ لدينا في أكثر من ٦٠ دولة بمهمة مؤسسية واحدة هي: «الابتكار المشترك للمستقبل». ونحن نبحث عن زملاء ديناميكيين يشاركون شغفنا بالتكنولوجيا واهتمامنا بكوكبنا. وفي المقابل، نقدّم لكم فرصاً ممتازة للنمو المهني في بيئة عالمية حقيقية تُعلي من قيم الاحترام، وخلق القيمة، والتعاون، والنزاهة، والامتنان، وتتجسّد هذه القيم في كل ما نقوم به. وصف الوظيفة نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي/تعلّم آلي يتمتّع بخبرة تقنية عميقة وقيادة مثبتة في تنفيذ حلول فعّالة في قطاع النفط والغاز. وفي هذه الوظيفة، ستشارك في تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي، بالتعاون الوثيق مع فرق متعددة التخصصات لتحسين العمليات وتقديم رؤى قائمة على البيانات في البيئات الصناعية الصعبة. نظرة عامة على الوظيفة ستكون جزءاً من فريق تسليم المشاريع لـ: * تطوير نموذج محاكاة ديناميكي للعمليات لمحاكاة سيناريوهات مختلفة للمصانع. * إجراء تحليل استكشافي للبيانات لتحليل الاتجاهات والأنماط، ومعالجة البيانات مسبقاً، وإبداء توصيات ذكية. * تطبيق تقنيات التعلّم الآلي الكلاسيكية لإعداد أجهزة استشعار لينة (Soft Sensors)، ونماذج التعلّم المعزّز للتحكم الذاتي في عمليات المصانع. * تصميم وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف أسباب الاضطرابات في المصانع، ودعم إدارة أداء الأصول عبر مختلف استراتيجيات الصيانة. * الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي (نماذج اللغات الضخمة، والتعلّم المعزّز العميق) لتمكين أنظمة الوكلاء المتعددة من اتخاذ القرارات التعاونية والسلوك الذاتي الموجّه نحو تحقيق الأهداف. * ضمان قابلية توسع نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها ضمن المنصات الصناعية، ودمجها مع أنظمة وحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLC)، وأنظمة التحكم الموزّعة (DCS)، وأنظمة الإشراف والتحكم في البيانات (SCADA)، وأنظمة السجل التاريخي (Historians)، وأنظمة إدارة الأصول (EAM)، وأنظمة إدارة الإنتاج/إدارة العمليات التصنيعية (MES/MOM)، وأنظمة إدارة سلسلة التوريد (SCM)، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP). * ضمان الامتثال لمبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، وبخاصة فيما يتعلق بالإنصاف والشفافية والتخفيف من التحيّز. المهام الرئيسية القيادة التقنية والإرشاد * تطوير نموذج محاكاة ديناميكي للعمليات لسيناريوهات المصانع المختلفة بدقة. * تحليل بيانات السجل التاريخي، وإجراء التحليل الاستكشافي للبيانات ومعالجة البيانات مسبقاً. * تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي من مرحلة استيعاب البيانات وهندسة الخصائص وحتى نشر النموذج ومراقبته. * الترويج لأفضل الممارسات في تحليل البيانات ومعالجة البيانات مسبقاً وتطوير نماذج التعلّم الآلي. التعاون مع أصحاب المصلحة والتواصل * الشراكة مع الخبراء في المجال، ومهندسي العمليات، ومدراء المشاريع لترجمة التحديات التشغيلية المعقدة إلى حلول مبنية على الذكاء الاصطناعي. * عرض النتائج التقنية أمام جمهور فني وغير فني على حد سواء، مع التركيز على القيمة التجارية والعائد على الاستثمار (ROI). المتطلبات * درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة الكيميائية أو الذكاء الاصطناعي أو التعلّم الآلي أو تخصص ذي صلة. * خبرة عملية لا تقل عن ٦ سنوات في مشاريع الذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي ومحاكاة العمليات. * خبرة مثبتة في تسليم المشاريع في القطاعات الصناعية أو قطاع الطاقة، مع الأفضلية لقطاع النفط والغاز. * معرفة موثوقة بعمليات النفط والغاز (المرحلة الأولية، والمرحلة المتوسطة، والمرحلة النهائية)، والأجهزة والأنظمة التحكمية. * خبرة مثبتة في تطوير محاكاة ديناميكية للعمليات باستخدام مخططات تدفق العمليات (PFDs) ومخططات الأنابيب والتجهيزات (P&IDs) وتشخيص الأعطال. * كفاءة في التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة، وبيانات السلاسل الزمنية، وبيانات أجهزة الاستشعار/إنترنت الأشياء (IoT) في السياقات الصناعية. * إلمامٌ بتحديات البيانات في الوقت الفعلي والحلول الخاصة بها في البيئات الصناعية عالية المخاطر. * أساس قوي في خوارزميات التعلّم الآلي (المراقب، وغير المراقب، والتعلّم المعزّز)، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات التحسين. * خبرة كبيرة في مشاريع التعلّم الآلي الكلاسيكي، والتعلّم العميق، والتعلّم المعزّز. * القدرة على تحديد المقاييس المناسبة لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي وعرض النتائج التقنية أمام جمهور فني وغير فني، مع التركيز على القيمة التجارية والعائد على الاستثمار (ROI). * مهارات تحليلية وحلّ المشكلات والتواصل القوية، مع إثبات القدرة على العمل عبر الفرق. المعرفة/ المهارات المهنية (المعرفة أو المهارات التقنية المطلوبة لأداء الوظيفة) البرمجة والإطارات العمل * اللغات: الكفاءة في لغتي البرمجة بايثون (Python) وباسكال المرئي (Visual Basic) أمرٌ أساسي. * مكتبات التعلّم الآلي: معرفة متقدمة بمكتبات Numpy وPandas وScikit-learn وTensorFlow وKeras. هندسة البيانات والتكامل * خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي في أنظمة التحكم الصناعي الحالية ولوحات التشغيل والتحكم. السمات الشخصية (الخصائص الشخصية/المهارات الاجتماعية الخاصة) * إظهار مهارات تقنية استثنائية وكفاءة وإنتاجية مستمرة. * شغفٌ عميقٌ بتحويل التكنولوجيات الناشئة إلى حلول صناعية عملية. * امتلاك مهارات تواصل واجتماعية ممتازة. * القدرة على التعلّم السريع، مع ميل قوي للتعاون والعمل الجماعي. تلتزم شركة يوكوغاوا بمبدأ تكافؤ الفرص. وتسعى يوكوغاوا إلى بناء ثقافة متنوعة ومنصفة وشاملة. وسوف نقوم بنشاطٍ بتعيين وتطوير وترقية الأشخاص من خلفيات متنوعة تختلف من حيث الخبرة والمعرفة وأساليب التفكير والمنظور والخلفية الثقافية والحالة الاقتصادية والاجتماعية. ولن نميّز بين الأفراد على أساس العرق أو لون البشرة أو العمر أو الجنس أو الهوية الجنسية أو التعبير عنها أو الميول الجنسية أو الدين أو المعتقد أو الرأي السياسي أو الجنسية أو الإثنية أو مكان المنشأ أو الإعاقة أو العلاقات الأسرية أو أي ظرف آخر. وتقدّر يوكوغاوا الاختلافات وتمكن الجميع من الانتماء والمساهمة والنجاح وإظهار كامل إمكاناتهم. هل تم ترشيحك لوظيفة من وظائفنا؟ إذا كان الأمر كذلك، فاسأل جهة اتصالك في شركة يوكوغاوا عن عملية الإحالة الداخلية للموظفين!