




الملخّص: تبحث شركة يوكوجاوا عن مهندس ذكاء اصطناعي/تعلُّم آلي يتمتّع بخبرة فنية عميقة لتصميم وتطوير وتنفيذ نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي/التَّعلُّم الآلي في قطاع النفط والغاز. أبرز النقاط: 1. تشكيل مستقبلٍ أفضل لكوكبنا من خلال التحوُّل في مجال الطاقة والذكاء الاصطناعي 2. فرص مهنية رائعة في بيئة عالمية حقيقية 3. الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لاتخاذ القرارات التعاونية ليست وظيفةً فحسب، بل مسارًا مهنيًّا شركة يوكوجاوا، الحاصلة على جوائز «أفضل تقنية لمراقبة الأصول» و«أفضل تقنية للنماذج الرقمية المزدوجة» في جوائز HP، هي مزوِّد رائد في مجالات الأتمتة الصناعية، واختبار القياس، وأنظمة المعلومات، والخدمات الصناعية في عدة قطاعات. ويتمثل هدفنا في تشكيل مستقبلٍ أفضل لكوكبنا عبر دعم التحوُّل في مجال الطاقة، والتكنولوجيا (الحيوية)، والذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني الصناعي، وغيرها. ونحن ملتزمون بأهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة من خلال الاستفادة من قدرتنا على القياس والربط. عن الفريق يعمل ١٨٠٠٠ موظفٍ لدينا في أكثر من ٦٠ دولة بمهمة مؤسسية واحدة هي: «الابتكار المشترك للمستقبل». ونحن نبحث عن زملاء ديناميكيين يشاركون شغفنا بالتكنولوجيا واهتمامنا بكوكبنا. وفي المقابل، نقدّم لكم فرصًا مهنية رائعة للنمو الشخصي في بيئة عالمية حقيقية، حيث تُقدَّر وتُطبَّق الاحترام، وخلق القيمة، والعمل الجماعي، والنزاهة، والامتنان في كل ما نقوم به. وصف الوظيفة نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي/تعلُّم آلي يتمتّع بخبرة فنية عميقة وقيادة مثبتة في تقديم حلول ذات تأثير كبير في قطاع النفط \& الغاز. وفي هذه الوظيفة، ستشارك في تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي/التَّعلُّم الآلي، بالتعاون الوثيق مع الفرق المتعددة الوظائف لتحسين العمليات وتقديم رؤى قائمة على البيانات في البيئات الصناعية الصعبة. نظرة عامة على الوظيفة ستكون جزءًا من فريق تسليم المشاريع لـ:* تطوير نموذج محاكاة ديناميكي للعمليات لمحاكاة سيناريوهات مختلفة للمصنع. * إجراء تحليل استكشافي للبيانات لتحليل الاتجاهات والأنماط، ومعالجة البيانات مبدئيًّا، وإصدار توصيات ذكية. * تطبيق تقنيات التعلُّم الآلي الكلاسيكية لإعداد أجهزة استشعار لينة، ونماذج التعلُّم المعزَّز للتحكم الذاتي في عمليات المصنع. * تصميم وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تُحدِّد أسباب اضطرابات المصنع، وتدعم إدارة أداء الأصول عبر مختلف استراتيجيات الصيانة. * الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي (نماذج اللغة الكبيرة، التعلُّم المعزَّز العميق) لتمكين أنظمة الوكلاء المتعددة لاتخاذ القرارات التعاونية والسلوك الذاتي الهادف إلى تحقيق الأهداف. * ضمان قابلية توسع نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها ضمن المنصات الصناعية، مع التكامل مع أنظمة PLC وDCS وSCADA وHistorians وEAM وMES/MOM وSCM وERP. * ضمان الامتثال لمبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، لا سيما فيما يتعلق بالإنصاف والشفافية والتخفيف من التحيُّز. المهام الرئيسية الريادة التقنية والإرشاد* تطوير نموذج محاكاة ديناميكي للعمليات لسيناريوهات المصنع المختلفة بدقة. * تحليل بيانات السجل التاريخي، وإجراء التحليل الاستكشافي للبيانات ومعالجة البيانات مبدئيًّا. * تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي من استيعاب البيانات وهندسة الخصائص إلى نشر النموذج ومراقبته. * الدعوة لممارسات التحليل الأمثل للبيانات، ومعالجة البيانات مبدئيًّا، وتطوير نماذج التعلُّم الآلي. التعاون مع أصحاب المصلحة والتواصل* التعاون مع الخبراء المتخصصين، ومهندسي العمليات، ومدراء المشاريع لترجمة التحديات التشغيلية المعقدة إلى حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي. * عرض النتائج التقنية أمام جمهور تقني وغير تقني على حد سواء، مع التركيز على القيمة التجارية والعائد على الاستثمار. المتطلبات* درجة البكالوريوس أو الماجستير في هندسة الكيمياء أو الذكاء الاصطناعي أو التعلُّم الآلي أو تخصص ذي صلة. * خبرة عملية لا تقل عن ٦ سنوات في مشاريع الذكاء الاصطناعي/التعلُّم الآلي ومحاكاة العمليات. * خبرة مُثبتة في تسليم المشاريع في القطاعات الصناعية أو قطاع الطاقة، مع تفضيل قطاع النفط \& الغاز. * معرفة مُوثَّقة بعمليات النفط \& الغاز (الأمامية، المتوسطة، الخلفية)، وأنظمة القياس والأجهزة، وأنظمة التحكم. * خبرة مُوثَّقة في تطوير محاكاة ديناميكية للعمليات باستخدام مخططات تدفق العمليات (PFDs) ومخططات الأنابيب والتجهيزات (P\&IDs) وتحديد الأعطال. * كفاءة في التعامل مع البيانات الضخمة، وبيانات السلاسل الزمنية، وبيانات أجهزة الاستشعار/إنترنت الأشياء في السياقات الصناعية. * دراية بتحديات البيانات في الوقت الحقيقي والحلول الخاصة بها في البيئات الصناعية عالية المخاطر. * أساس قوي في خوارزميات التعلُّم الآلي (المراقب، غير المراقب، التعلُّم المعزَّز)، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات التحسين. * خبرة قوية في مشاريع التعلُّم الآلي الكلاسيكي، والتعلُّم العميق، والتعلُّم المعزَّز. * تحديد المقاييس المناسبة لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي وعرض النتائج التقنية أمام جمهور تقني وغير تقني على حد سواء، مع التركيز على القيمة التجارية والعائد على الاستثمار. * مهارات تحليلية وحل المشكلات والتواصل القوية، وقدرة مُثبتة على العمل عبر الفرق. المعرفة/ المهارات المهنية (المعرفة أو المهارات التقنية المطلوبة لأداء الوظيفة) البرمجة والإطارات* اللغات: ضرورة إتقان لغتي البرمجة بايثون وباسكال المرئي. * مكتبات التعلُّم الآلي: معرفة متقدمة بـ Numpy وPandas وScikit-learn وTensorFlow وKeras. هندسة البيانات والتكامل* خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي/التعلُّم الآلي في أنظمة التحكم الصناعي الحالية ولوحات التشغيل. السمات الشخصية (خصائص شخصية أو مهارات تواصل خاصة)* إظهار مهارات تقنية واستحقاق وإنتاجية استثنائية باستمرار. * شغف عميق بتحويل التقنيات الناشئة إلى حلول صناعية عملية. * امتلاك قدرات تواصل وتواصل شخصي ممتازة. * متعلم سريع لديه ميل قوي للتعاون والعمل الجماعي. يوكوجاوا هي جهة توظيف توفر فرصًا متكافئة. وتسعى يوكوجاوا إلى بناء ثقافة متنوعة ومنصفة وشاملة. وسنقوم بالتوظيف النشط، وتطوير الموظفين، وترقيتهم من مختلف الخلفيات التي تختلف من حيث الخبرة والمعرفة وأنماط التفكير والمنظور والخلفية الثقافية والحالة الاجتماعية والاقتصادية. ولن نميِّز بين الأفراد على أساس العرق أو لون البشرة أو العمر أو الجنس أو الهوية الجنسية أو التعبير عنها أو الميول الجنسية أو الدين أو المعتقد أو الرأي السياسي أو الجنسية أو الإثنية أو مكان المنشأ أو الإعاقة أو العلاقات الأسرية أو أي ظرف آخر. وتقدّر يوكوجاوا الاختلافات وتمكن الجميع من الانتماء والمساهمة والنجاح وإظهار إمكاناتهم الكاملة. هل تم إحالتك إلى إحدى وظائفنا؟ إذا كان الأمر كذلك، فاسأل مرتبتك في شركة يوكوجاوا حول عملية إحالة الموظفين!


