حوكمة البيانات / مدير مشروع

وصف

الملخص: يُشرف مدير المشروع على التسليم من البداية إلى النهاية للمبادرات، مع ضمان مواءمتها مع الاستراتيجية التجارية، والمتطلبات التنظيمية، والأهداف الرقمية. أبرز النقاط: 1. قيادة التسليم من البداية إلى النهاية للمبادرات الاستراتيجية 2. الإشراف على إدارة البيانات الوصفية وفهرسة البيانات 3. دفع عمليات إدارة جودة البيانات وسير عمل الحوكمة **نطاق العمل – حوكمة البيانات** **/ مدير مشروع** يكون مدير المشروع مسؤولاً عن قيادة التسليم من البداية إلى النهاية للمبادرات الموكلة إليه، مع ضمان مواءمتها مع استراتيجية المجموعة التجارية، والمتطلبات التنظيمية، والأهداف الرقمية. 1\. إدارة البيانات الوصفية وفهرسة البيانات * فهرس بيانات مركزي وقابل للبحث يغطي أصول البيانات عبر البيئات المحلية والسحابية والمختلطة * اكتشاف وجمع تلقائي للبيانات الوصفية * دعم البيانات الوصفية التجارية والفنية، بما في ذلك تعريفات البيانات، والملكية، وسياق الاستخدام * القدرة على توثيق وإدارة منتجات البيانات والعناصر الحرجة للبيانات 2\. سلسلة تدفق البيانات وتحليل الأثر * سلسلة تدفق بيانات من البداية إلى النهاية، ويُفضَّل أن تكون آلية (من المصدر إلى الهدف) * عرض بصري لسلسلة التدفق للمستخدمين التجاريين والتقنيين * تحليل الأثر لتقييم الآثار التنازلية للتغييرات التي تطرأ على البيانات أو النماذج أو الأنظمة * دعم خطوط أنابيب SQL وETL وELT وBI والتحليلات 3\. إدارة جودة البيانات * تحديد ومراقبة قواعد جودة البيانات والعتبات المحددة لها * دعم التحليل الاستكشافي للبيانات (profiling) والتحقق منها وإدارة الاستثناءات * لوحات تحكم وتقارير تقييم جودة البيانات * سير عمل لإصلاح المشكلات وتحديد المسؤوليات 4\. الحوكمة ورعاية البيانات وسير العمل * تحديد أدوار الحوكمة بوضوح (مثل: مالك البيانات، وكيل رعاية البيانات، وال Custodian) * سير عمل قابل للتخصيص للموافقات والشهادات وإدارة المشكلات * إمكانات إدارة السياسات وإنفاذها * وجود أدلة وسجل تدقيق لقرارات الحوكمة 5\. الأمان والخصوصية والامتثال * تصنيف البيانات الحساسة والخاضعة للتنظيم (مثل: المعلومات الشخصية المُعرِّفة PII، والبيانات السرية) * التكامل مع نظام إدارة الهوية والوصول المؤسسي لتطبيق التحكم القائم على الأدوار * دعم لوائح الخصوصية والسياسات الداخلية المتعلقة بالبيانات * شفافية الوصول إلى البيانات وقابليتها للتدقيق 6\. تمكين الذكاء الاصطناعي والتحليلات * دعم حوكمة البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مجموعات البيانات والميزات والنماذج * الثقة والشفافية وسلسلة التدفق للحالات الاستخدامية الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة * التوافق مع مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول وأخلاقياته * التكامل مع منصات التحليلات وتعلُّم الآلة 7\. التكامل والتشغيل البيني * موصلات أصلية أو واجهات برمجية (APIs) لمنصات البيانات (مستودعات البيانات السحابية، والبحيرات البيانات، وأدوات ETL، وحلول BI ومنصات تعلُّم الآلة) * بنية مفتوحة لتجنب الاعتماد على بائع واحد * القدرة على التكامل مع البنية التحتية المؤسسية والأدوات الحالية 8\. القدرة على التوسع والأداء * إثبات القدرة على التوسع عبر مجموعات بيانات كبيرة ومتعددة المجالات * دعم النشر المؤسسي الشامل ونماذج الحوكمة اللامركزية * توافر عالٍ، وموثوقية عالية، وأداء ممتاز 9\. سهولة الاستخدام ونسبة التبني * تجربة مستخدم بديهية لكل من المستخدمين التقنيين والتجاريين * إمكانات الاستخدام الذاتي مع الضوابط المناسبة * ميزات التعاون (مثل التعليقات والهوامش ووضوح الملكية) 10\. التقارير والمقاييس * مؤشرات الأداء الرئيسية للحوكمة ولوحات التحكم (مثل: جودة البيانات، ومعدل التبني، والامتثال) * إمكانات إعداد التقارير للمستوى التنفيذي * خيارات التقارير المخصصة والتصدير أنواع الوظائف: دوام كامل، عقد مدة العقد: 12 شهرًا الراتب: ١٠٠٠٫٠٠٠ دينار بحريني - ٢٥٠٠٫٠٠٠ دينار بحريني شهريًا موقع العمل: شخصيًا