حوكمة البيانات / مدير مشروع

وصف

الملخص: يقود مدير المشروع التنفيذ من البداية إلى النهاية للمبادرات، ويضمن مواءمتها مع الاستراتيجية التجارية، والمتطلبات التنظيمية، والأهداف الرقمية. أبرز النقاط: 1. قيادة تنفيذ المبادرات من البداية إلى النهاية بما يتماشى مع الاستراتيجية التجارية 2. إدارة بيانات الوصف (metadata)، وجودة البيانات، والانتماء البياني (lineage)، وأطر الحوكمة 3. تمكين الذكاء الاصطناعي والتحليلات من خلال حوكمة بيانات قوية **نطاق العمل – حوكمة البيانات** **/ مدير مشروع** يُعنى مدير المشروع بقيادة التنفيذ من البداية إلى النهاية للمبادرات الموكلة إليه، مع ضمان مواءمتها مع الاستراتيجية التجارية لمجموعة الشركات، والمتطلبات التنظيمية، والأهداف الرقمية. 1\. إدارة بيانات الوصف (Metadata) وفهرسة البيانات * فهرس مركزي قابل للبحث يشمل أصول البيانات عبر البيئات المحلية (on-prem)، والسحابية، والمختلطة (hybrid) * اكتشاف وجمع تلقائي لبيانات الوصف (metadata) * دعم بيانات الوصف التجارية والفنية، بما في ذلك تعريفات البيانات، والملكية، وسياق الاستخدام * القدرة على توثيق وإدارة منتجات البيانات والعناصر الحرجة للبيانات 2\. الانتماء البياني (Data Lineage) وتحليل الأثر * انتماء بياني من البداية إلى النهاية (من المصدر إلى الهدف)، ويفضّل أن يكون تلقائيًا * عرض بصري للانتماء البياني للمستخدمين التجاريين والتقنيين * تحليل الأثر لتقييم التأثيرات الجانبية الناتجة عن تغييرات البيانات أو النماذج أو الأنظمة * دعم خطوط أنابيب SQL، وETL، وELT، وBI، والتحليلات 3\. إدارة جودة البيانات * تحديد ورصد قواعد وجودة البيانات والعتبات المرتبطة بها * دعم التحليل الاستكشافي (profiling)، والتحقق (validation)، وإدارة الاستثناءات * لوحة معلومات وتقارير تقييم جودة البيانات * سير عمل لإصلاح المشكلات وتحديد المسؤوليات 4\. الحوكمة، والوصاية (Stewardship)، وسير العمل * تحديد أدوار الحوكمة بوضوح (مثل: مالك البيانات، ووصي البيانات، وال Custodian) * سير عمل قابل للتخصيص للموافقات، والشهادات، وإدارة المشكلات * إدارة السياسات وقدرتها على الإنفاذ * إثبات وتتبع سجل القرارات المتعلقة بالحوكمة 5\. الأمان، والخصوصية، والامتثال * تصنيف البيانات الحساسة والخاضعة للتنظيم (مثل: المعلومات الشخصية المحددة PII، والبيانات السرية) * التكامل مع نظام إدارة الهوية والوصول المؤسسي (Identity Access Management) لتطبيق التحكم القائم على الأدوار * دعم لوائح الخصوصية والسياسات الداخلية المتعلقة بالبيانات * شفافية الوصول إلى البيانات وقابليتها للتتبع 6\. تمكين الذكاء الاصطناعي والتحليلات * دعم حوكمة البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مجموعات البيانات، والسمات (features)، والنماذج * الثقة، والتفسيرية، والانتماء البياني لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة * التوافق مع مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقي * التكامل مع منصات التحليلات وتعلّم الآلة 7\. التكامل والتشغيل البيني * موصلات أصلية أو واجهات برمجية (APIs) منصات البيانات (مستودعات البيانات السحابية، والبحيرات البيانات، وأدوات ETL، وBI، ومنصات تعلّم الآلة) * بنية مفتوحة لتفادي الاعتماد على مزوّد واحد (vendor lock-in) * القدرة على التكامل مع البنية التحتية المؤسسية والأدوات الحالية 8\. قابلية التوسع والأداء * قدرة مثبتة على التوسع عبر مجموعات بيانات كبيرة ومتعددة المجالات * دعم النشر المؤسسي الشامل ونماذج الحوكمة الاتحادية (federated governance) * توفر عالي، وموثوقية، وأداء ممتاز 9\. سهولة الاستخدام ونسبة التبني * تجربة مستخدم بديهية لكل من المستخدمين التقنيين والتجاريين * إمكانية الاستخدام الذاتي (self-service) مع الضوابط المناسبة * ميزات التعاون (مثل التعليقات، والهوامش التوضيحية، ووضوح الملكية) 10\. التقارير والمقاييس * مؤشرات أداء الحوكمة ولوحات المعلومات (مثل: جودة البيانات، ومعدل التبني، والامتثال) * إمكانية إعداد تقارير على مستوى الإدارة العليا * خيارات تخصيص التقارير والتصدير أنواع الوظائف: دوام كامل، عقد مدة العقد: 12 شهرًا الراتب: ١٠٠٠٫٠٠٠ د.ب.‏ – ٢٥٠٠٫٠٠٠ د.ب.‏ شهريًا مكان العمل: شخصيًا