تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
الملخّص: نبحث عن مهندس ذكاء أعمال لقيادة تحليلات الخزينة وإعداد التقارير، مع التركيز على تصميم وصيانة لوحات التحكم التفاعلية، وتقديم رؤى وتحليلات قابلة للتنفيذ، وضمان جودة البيانات وحوكمة البيانات. أبرز النقاط: 1. قيادة خارطة طريق تحليلات الخزينة والتقارير المُنسَّقة مع الاستراتيجية التجارية 2. تصميم وصيانة لوحات التحكم التفاعلية وبطاقات أداء المؤشرات الرئيسية باستخدام Power BI 3. تطوير رؤى وتحليلات قابلة للتنفيذ وتوصيات داعمة لعملية اتخاذ القرار **وصف الوظيفة** **نحن** نبحث حاليًا عن **مهندس ذكاء أعمال** لعملياتنا في **البحرين**، بشروط ومؤهلات فنية محددة كما يلي: **المؤهل العلمي:** * درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو نظم المعلومات أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة إلزامية. والماجستير مرغوبٌ فيه. **الخبرة المهنية:** لا تقل الخبرة العملية المباشرة في مجال ذكاء الأعمال وتحليل البيانات عن 5–8 سنوات، ويفضَّل أن تكون ضمن القطاع المصرفي أو خدمات المال. **الشهادات المهنية:** * يُفضَّل امتلاك شهادات مهنية في Microsoft Power BI أو منصات ذكاء أعمال معادلة. **الكفاءة التقنية:** * خبرة متقدمة في تصور البيانات والرسوم الإحصائية باستخدام أدوات مثل Power BI وPython وMatlab. * إتقان قوي لـ SQL للاستعلام ونمذجة البيانات وتطوير عمليات ETL. * فهمٌ متين لمفاهيم مستودعات البيانات وخبرة في منصات مثل SAS وMicrosoft SQL Server. * المعرفة بمنصات ذكاء الأعمال القائمة على السحابة (مثل Azure وAWS) تُعد ميزة قوية. * خبرة في Python والبرمجة الإحصائية، مع التعرُّف على أدوات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والخوارزميات والأساليب ذات الصلة. **المهارات التحليلية ونمذجة البيانات:** * القدرة المثبتة على التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة وتقديم حلول تحليلية جاهزة للإنتاج. * المهارة في إعداد البيانات، بما في ذلك ترشيد المتغيرات وتصنيفها واشتقاقها وحسابها كمدخلات للنماذج. * خبرة في تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والرؤية الحاسوبية على البيانات غير المُنظَّمة تُعد ميزة إضافية. **الفهم التجاري:** * القدرة المُثبتة على تحويل الأهداف التجارية إلى حالات استخدام تحليلية، وتوصية بالأساليب الإحصائية المثلى. * الخبرة في إدارة مشاريع ذكاء الأعمال والتحليلات والتعاون مع الفرق المتعددة الوظائف. **المسؤوليات الأساسية** * المشاركة في تحديد وصيانة خارطة طريق تحليلات الخزينة وإعداد التقارير، بما يتماشى مع الأولويات والاستراتيجية التجارية * وضع إطار منهجي لاستهلاك البيانات وإعداد التقارير وتطور لوحات التحكم * تحديد الفرص التحسينية بشكل استباقي لرفع مستوى النضج التحليلي وقدرات إعداد التقارير * التعاون مع أصحاب المصلحة في قسم الخزينة (مثل التداول وإدارة الأصول والخصوم والاستثمارات والمخاطر) لجمع المتطلبات وترجمتها إلى مواصفات فنية * ترجمة الاحتياجات التجارية إلى حالات استخدام تحليلية واضحة، ومؤشرات أداء رئيسية، ومتطلبات تقارير * تحديد فرص تحليلية عالية القيمة لدعم عملية اتخاذ القرار **التفصيل التفصيلي** **تطوير لوحات التحكم وتقديم التحليلات (التركيز الأساسي)** * تصميم وتطوير وصيانة لوحات التحكم التفاعلية والتقارير وبطاقات أداء المؤشرات الرئيسية باستخدام Power BI وأدوات ذكاء الأعمال الأخرى ويجب أن تتميَّز الحلول بما يلي: * الديناميكية والاعتماد على السيناريوهات (تحليل ماذا لو، والمحاكاة، وتحليل الحساسية) * سهولة الاستخدام، مع إمكانية التوسع في التفاصيل والخدمات الذاتية * بناء وصيانة النماذج الدلالية للبيانات وهياكل OLAP لتمكين التحليلات الذاتية القابلة للتوسع * التحسين المستمر لوحات التحكم استنادًا إلى ملاحظات المستخدمين والاحتياجات التجارية المتغيرة * ضمان التسليم في الوقت المحدد وعالي الجودة لوحات التحكم ومخرجات التقارير **الرؤى والتحليلات والقدرات المتقدمة** * تطوير رؤى ونتائج تحليلية قابلة للتنفيذ ذات صلة بقطاع الخزينة والاستثمارات والمؤسسات المالية * تقديم توصيات قائمة على البيانات والتواصل الواضح للنتائج مع الجمهور الفني وغير الفني على حد سواء * تبسيط التحليلات المعقدة إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرار **استكشاف وتنفيذ ما يلي:** * أتمتة إعداد التقارير وتوليد الرؤى * المحاكاة الديناميكية للسيناريوهات * التحليلات التنبؤية والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيثما كان ذلك مناسبًا **إدارة البيانات والتكامل** * التنسيق مع الفرق الداخلية (تكنولوجيا المعلومات وهندسة البيانات وأنظمة المالية) لـ: * استخراج المجموعات البيانات المطلوبة ودمجها * ضمان توفر البيانات وسهولة الوصول إليها واتساقها * دمج البيانات من مصادر متعددة (مثل EDW وواجهات برمجة التطبيقات والملفات الثابتة) في نماذج موحدة * ضمان هيكلة البيانات لدعم إعداد التقارير والتحليلات بكفاءة ضمن وظيفة الخزينة * تحسين استعلامات SQL وعمليات ETL من حيث الأداء والقابلية للتوسع **جودة البيانات وحوكمة البيانات (في نطاق الخزينة)** * تحديد فجوات البيانات وعدم الاتساق والقيود، والعمل مع موفري البيانات الأوليين لتحسين جودة البيانات * ضمان الامتثال لسياسات حوكمة البيانات والأمن والخصوصية (ضمن نطاق الخزينة) * الحفاظ على التوثيق المناسب لمصادر البيانات والتحويلات والمنطق المستخدم في إعداد التقارير **تمكين أصحاب المصلحة والإسهام في الفريق** * توفير التدريب والدعم للمستخدمين التجاريين حول أدوات ذكاء الأعمال وتفسير البيانات * التواصل الفعّال للرؤى مع الإدارة العليا ومع المستخدمين النهائيين * توجيه أعضاء الفريق والمساهمة في أفضل الممارسات والمكونات التحليلية القابلة لإعادة الاستخدام **الشروط والأحكام** **إطار زمني للانضمام: (15–30 يومًا)
